Sister cheat sheet
Claude ฉบับพกพา — ของน้อง
MSc Psychology @ LSE | เข้าใจ-วิจารณ์ ไม่ใช่เขียนแทน
5 คำสั่งที่ใช้บ่อยสุด
สรุปเปเปอร์: แนบ PDF แล้วพิมพ์ "สรุป: คำถามวิจัย / วิธีการ / ผลหลัก / ข้อจำกัดที่ผู้เขียนยอมรับ / ข้อจำกัดที่ไม่ได้พูดถึง"
ข้อสุดท้ายมักกลายเป็นประเด็น critique ใน essay ได้
ถอดสถิติ: "แปลผลนี้เป็นภาษาคนทีละส่วน: [วาง t(48)=2.31, p=.025, d=0.65] — บอกอะไรได้ และบอกอะไรไม่ได้"
ใช้กับ output จาก SPSS/R ได้ด้วย
ติงโครง essay: "นี่โจทย์ [...] นี่ thesis ที่ฉันคิดเอง [...] ช่วยถามคำถามที่บีบให้คมขึ้น ชี้จุดอ่อน — อย่าเขียนเนื้อหาแทนฉัน"
ประโยคสุดท้ายห้ามตัด — เนื้อหาต้องเป็นความคิดเราเอง
รีวิวร่าง: "รีวิวแบบอาจารย์ marking: argument ตรงโจทย์ไหม / ย่อหน้าไหนหลักฐานอ่อน / counter-argument ที่ยังไม่ได้ตอบ — ห้ามเขียนประโยคใหม่ให้"
เราลงมือแก้เองทุกประโยค = ไม่ผิด integrity
ทดสอบตัวเอง: แนบโน้ตเลกเชอร์ "สร้างคำถาม 10 ข้อ (จำ 5 / ประยุกต์ 3 / วิจารณ์ 2) อย่าเพิ่งเฉลย ให้ฉันตอบก่อน"
active recall ได้ผลกว่าอ่านซ้ำเฉย ๆ
กติกา 3 ข้อ (academic integrity)
- เช็กนโยบาย AI ของคอร์สก่อนเป็นอย่างแรก — ดู course handbook / Moodle แต่ละวิชาไม่เหมือนกัน ไม่แน่ใจให้ถามอาจารย์ตรง ๆ
- ทุก citation จาก AI = ยังไม่ได้ตรวจ จนกว่าจะเปิดต้นฉบับเจอเองใน Google Scholar/library — AI แต่งอ้างอิงปลอมที่ดูสมจริงได้
- ให้มันช่วยเข้าใจและติง ไม่ใช่เขียนแทน — ส่งข้อความที่ AI เขียนเป็นงานตัวเอง = plagiarism
ติดขัดเมื่อไหร่: แคปหน้าจอแชต + บอกว่าอยากได้อะไร ส่งเข้ากลุ่มไลน์บ้าน เดี๋ยวช่วยจูนพรอมต์ให้ — เรื่อง NotebookLM (ตัวช่วยอ่าน reading ทั้งเทอม) ก็ถามได้